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人工智能学院简介
作者: 日期:2022-06-27 浏览量:15720次

  人工智能学院成立于2016年,以人工智能工程技术、智能制造工程、工业机器人、无人机等前沿专业为新指引而重点发展的学院。学院秉承“厚德自强、创新奉献”的校训,立足陕西,面向西部,紧跟国家实施人工智能战略,落实习近平总书记在中央政治局就人工智能发展学习的讲话精神,不断整合专业学科优势,凝练特色发展方向,坚持内涵发展,致力于把学院建成全省“一流学院”。

学院设有3个本科专业,1个专升本专业,5个专科专业。其中物联网工程技术为省级重点专业,智能制造工程技术、人工智能工程技术为省级特色专业,工人机器人技术、无人机技术与应用为校级重点专业。2012年,物联网工程技术实训基地获批省级示范性性实训基地。学院对接人工智能产业链,构建了以人工智能工程技术、智能制造工程技术、工业机器人技术、无人机应用技术、智能控制技术等为代表的人工智能类学科专业群。

学院在校生1500余人,现有专任教师79人,其中高级职称35人,具有博士5人、硕士48人、双师型教师53人、省级教学名师2人,校级教学名师5人,人工智能教学团队1个,智能制造大师工作室1个。教师队伍中拥有陕西制造类专业教指委协作委员2人、中国人工智能学院会员4人。

学院拥有一流实验教学条件,建有人工智能创新协同中心、智能制造工程训练中心、无人机应用研发中心、物联网研究所等4个校级研究平台;与西安华航唯实科技有限公司共建人工智能产业学院;与大疆无人机科技有限公司、中煤航测遥感集团有限公司共建无人机实训基地;与法士特、陕汽集团共建智能制造生产性实训基地。建有2个省级实训基地、1个校级虚拟仿真实验教学中心,并建立37家校外实习实训基地。

近年来,学院在纵向课题方面,主持7厅局级以上科研项目,与华航唯实等企业联合开发科研项目11项,师生通过西安信息职业大学学坛发表高质量教学科研论文113篇。学院以建立了,以专业协会为主导,机制化推进创新创业教育。成立人工智能协会、无人机协会、机器人协会等专业协会,积极调动专业教师、特别是高层次人才的力量,开展创新创业培训,开展大学生科技创新活动,全院专业教师参与创新创业指导。不断丰富双创教育资源和平台,与企业共建3间创新创业实验室,智能家居实训室。学生在 “互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”大赛、大学生电子设计竞赛、大学生计算机设计大赛、蓝桥杯软件和信息技术大赛等创新创业类赛事,近两年荣获省级以上创新创业类大赛奖项139项。3年来,毕业生升学率达到92%以上,就业率达到98%以上。

人工智能学院面对当今科技和社会经济高速发展对信息科技人才的迫切需求,积极开拓学科专业领域,不断优化人才培养方式,提升科研水平,助力第四次工业革命,为“中国制造2025”培养大国工匠,努力为学校建设特色鲜明一流本科职业大学做出更大贡献

科专业简介

01  智能制造工程技术

 

专业代码       260102

专业名称       智能制造工程技术

修业年限       四年

授予学位       工学学士学位

所属学院       人工智能学院

专业优势       校级重点专业

招生科类       理工类  物理类

就业面向

面向智能制造工程技术人员、机械制造工程技术人员等职业,智能制造产线开发应用、智能生产管控、智能制造系统监控与运维等岗位群。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和智能制造技术、智能产线规划、生产工艺设计、网络协同制造及精益管理等知识及相关法律法规,具备智能制造工程技术规划设计、智能产线建模与虚拟仿真、工艺设计与程序编制、连接调试与系统集成、制造数据分析与工艺优化、状态诊断与远程维护等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事智能制造车间规划与产线设计、工艺设计与技术规范实施、产线集成与运行调试、网络协同制造、智能制造系统监控与诊断优化等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有工程图纸识读、智能装备应用、智能制造工艺制定、程序设计与技术 规范实施能力;

2. 具有工业机器人技术应用、智能产线系统集成与优化,并实施智能产线安装、调试与运行的能力;

3. 具有制造执行系统应用、数据采集与分析、智能制造精益管理、智能制造车间工艺优化的能力;

4. 具有智能传感与检测应用、电气控制,实施智能制造车间运行监测、状态诊断与远程维护的能力;

5. 具有工业互联网应用、计算机编程语言程序设计、工业大数据挖掘分析与处理、实施工业智能计算应用与网络协同制造的能力;

6. 具有智能产线数字化设计、智能车间工艺规划与仿真、智能车间产线布局规划与实施的能力;

7. 具有新一代人工智能与信息技术应用的数字技能,并在智能制造工程技术领域实施技术研发、科技成果转化的能力;

8. 具有适应装备制造业 智能化升级所需的可持续发展能力、职业素养、工匠精神和劳动观念,具有绿色生产、环境保护、安全防护等法规意识;

9. 具有良好的表达沟通、团队协作能力与创新思维,具有探究学习、终身学习和解决智能制造工程综合问题的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:机械制图、工程力学、机械制造基础、机械原理与设计、电工与电子技术、电气控制与可编程控制器、液压与气压传动、智能传感与检测技

术、工业机器人技术、智能制造技术基础。

专业核心课程:数控加工技术、智能制造装备应用技术、智能产线集成调试与运行、制造执行系统应用、数据采集与分析技术、智能制造精益管理、智能制造系统监控与诊断优化、智能产线数字化设计、智能制造车间工艺规划与仿真。

实习实训环节:在校内外进行数控编程与加工、智能产线数字化设计与仿真、工业机器人创新应用、制造执行系统应用与实施、智能产线系统集成与联调、智能制造系统监控与诊断优化等实训。在智能制造装备集成企业、智能制造装备应用企业、智能制造研究院(所)等单位进行岗位实习。

职业技能等级证书:智能制造生产线集成应用、智能制造生产管理与控制、智能制造单元维护

接续专业硕士专业:智能制造技术、机械工程、机器人工程、工业工程与管理

接续硕士学位二级学科:机械制造及其自动化、机械设计及理论、机械电子工程、工业工程

 

02   人工智能工程技术

 

专业代码       310209

专业名称       人工智能工程技术

修业年限       四年

授予学位       工学学士学位

所属学院       人工智能学院

专业优势       校级特色专业

招生科类       理工类  物理类

就业面向

面向人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业,人工智能数据处理、产品实现、应用集成与运维等岗位群。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习、深度学习框架等知识及相关法律法规,具备人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力;

2. 具有典型机器学习算法和深度学习模型,具有运用人工智能思维解决实际

应用问题的能力;

3. 具有计算机视觉、自然语言等领域的技能,具有业务分析与方案设计能力;

4. 具有数据采集、数据分析与挖掘技能,具有数据业务分析设计、模型搭建及训练的能力;

5. 具有机器学习和深度学习开发框架或工具的使用技能,具有结合业务场景的模型评估、调优、测试、推理的能力;

6. 具有人工智能应用系统开发流程和方法,具有业务系统实现及应用创新能力;

7. 具有人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能,具有人工智能技术支持和服务的能力;

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络技术、数据结构与算法、程序设计。

专业核心课程:人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。

实习实训环节:在校内外进行数据处理与分析、机器学习模型与应用开发、深度学习模型与应用开发等实训。在人工智能行业应用领域的企事业单位进行岗位实习。

国家职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格(软件设计师、数据库系统工程师)

职业技能等级证书:计算机视觉应用开发、人工智能数据处理、人工智能应用语音开发

其他证书:华为人工智能工程师、机器学习工程师

接续专业硕士学位:人工智能、计算机技术、软件工程

接续硕士学位二级学科:人工智能、计算机软件与理论、计算机应用技术

03   物联网工程技术

 

专业代码       310102

专业名称       物联网工程技术

修业年限       四年

授予学位       工学学士学位

所属学院       人工智能学院

专业优势       省级重点专业

招生科类       理工类  物理类

就业面向

面向物联网工程技术人员、嵌入式系统设计工程技术人员、计算机程序设计员、工业互联网工程技术人员等职业,物联网感知控制开发、物联网组网通信开发、物联网应用开发、物联网应用系统设计开发、物联网工程实施与运维等岗位群。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和物联网协议开发与组网通信、物联网系统集成开发与工程管理等知识,具备物联网标识技术应用、物联网设备接入和组网、物联网数据应用、物联网系统部署与维护等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事物联网感知控制开发、物联网组网通信开发、物联网应用开发、物联网应用系统的设计开发和工程实施与运维等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有物联网感知设备安装部署、测试、故障排除与数据采集的能力;

2. 具有物联网标识系统设计开发、集成实施、管理控制及运行维护的能力;

3. 具有物联网多传感器融合式技术应用、简单开发、设备接入和组网的能力;

4. 具有物联网边缘设备应用开发、数据应用及设备控制的能力;

5. 具有物联网控制系统设计、开发调试与运行维护的能力;

6. 具有物联网系统集成设备安装调试、系统部署、运行与维护的能力;

7. 具有将 5G、人工智能等现代信息技术应用于物联网工程领域的能力;

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:电路与电子技术、微控制器原理、嵌入式操作系统、面向对象程序设计、计算机网络技术、通信原理。

专业核心课程:物联网工程导论、嵌入式系统开发、传感器技术、物联网标识技术、无线传感网络开发、物联网控制技术、物联网应用开发、物联网系统集成开发、物联网信息安全技术、物联网工程设计与实施。

实习实训环节:在校内外进行物联网传感网、物联网标识技术、嵌入式开发、物联网系统集成开发等实训。在物联网制造业、物联网通信业、物联网服务业企业等单位进行岗位实习。

职业技能等级证书:物联网工程技术人员、工业互联网工程技术人员、物联网单片机应用与开发、传感网应用开发、物联网工程实施与运维、移动应用开发、物联网场景设计与开发、工业互联网设备数据采集

其他证书:计算机技术与软件专业技术资格

接续专业硕士学位:电子信息

接续硕士学位二级学科:计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程

科专业简介

01   智能控制技术

 

专业代码        460303

专业名称        智能控制技术

修业年限        三年

所属学院       人工智能学院

专业优势       校级重点专业

招生科类       理工/文史/物理类

就业面向 

面向智能制造工程技术人员、自动控制工程技术人员、工业互联网工程技术人员等职业,智能制造控制系统的安装调试与维修维护、智能制造网络搭建与维护、工业数据采集与可视化、智能制造产品质量控制等岗位群。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和自动控制、智能制造网络、工业数据采集等知识及相关法律法规,具备工业网络组建、数字孪生技术和机器视觉应用等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事智能制造控制系统安装调试、维修维护、网络搭建、工业数据采集与可视化、产品质量检测与控制等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有使用计算机制图软件绘制控制原理图、简单的机械图等能力;

2. 具有正确选用继电器、接触器、开关按钮、气动等元器件的能力;

3. 具有编程调试可编程控制系统,调整变频器、步进与伺服控制系统参数的能力;

4. 具有搭建工业控制网络并实现典型通讯协议转换等能力;

5. 具有智能制造控制系统的安装调试、维修维护等能力;

6. 具有智能制造产品检测和质量控制等能力;

7. 具有使用数字孪生等软件实现智能线的虚拟调试、虚实联调、数据可视化应用等能力;

8. 具有安全生产、绿色制造、质量管理等相关意识和能力;

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程和实训实习

专业基础课程:电工基础、电子技术基础、机械基础、Python 编程技术、传感器与智能检测技术、工程制图与计算机绘图、电机与电气控制技术、人工智能导论。

专业核心课程:可编程控制器应用技术、变频器与伺服驱动应用、智能控制原理与系统、工业控制网络与通信、工业机器人编程与应用、机器视觉系统应用、工业数据采集与可视化、智能线数字化设计与仿真。

实习实训环节:在校内外进行可编程控制器应用、工业机器人应用、机器视觉系统应用、智能线数字化设计与仿真、智能产线装调等实训。在智能制造控制系统集成企业、设备生产制造企业、智能控制设备应用企业等单位进行岗位实习。

职业技能等级证书:智能线运行与维护、机器视觉系统应用、工业互联网实施与运维接

接续本科专业举例:智能控制技术、自动化技术与应用、电气工程及自动化、机器人技术、自动化、电气工程与智能控制、电气工程及其自动化、机器人工程

 

02 工业机器人技术

 

专业代码        460305

专业名称        工业机器人技术

修业年限        三年

所属学院       人工智能学院

专业优势       校级重点专业

招生科类       理工/物理类

就业面向 

面向智能制造工程技术人员、自动控制工程技术人员等职业,工业机器人传感、控制、系统集成、系统运维等技术领域。

培养目标定位 

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和电气控制、工业机器人编程、智能传感、机器视觉、数字孪生等知识及相关法律法规,具有工业机器人系统装调、运维、集成、数字化设计与仿真等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事工业机器人应用系统集成、设计仿真、运行维护、安装调试、技术支持等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求 

1. 具备识读机械图、电气图、电路图的能力;

2. 具有电工电子器件选用、机械与电气装调、液压与气动控制、工业机器人应用系统安装调试能力;

3. 具有工业机器人单体编程、调试、现场及远程运维能力;

4. 具有系统建模、数字孪生技术应用、虚拟调试、工业机器人应用系统数字化设计能力;

5. 具有机器视觉系统搭建、射频识别技术应用、人机接口设置、制造执行系统运行、工业机器人应用系统集成能力;

6. 具有智能传感选用、可编程控制器编程与操作、工业互联网实施、工业机器人应用系统现场及远程运行维护能力;

7. 具有适应产业数字化发展需求、智能制造领域数字化的能力;

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:电工电子技术、工程制图与 CAD 技术、机械基础、工业机器人技术基础、高级语言程序设计、液压与气压传动技术、电气控制与 CAD 技术、智能制造基础。

专业核心课程:工业机器人现场编程、可编程控制器技术、工业机器人离线编程与仿真、智能视觉技术应用、数字孪生与虚拟调试技术应用、工业机器人应用系统集成、工业机器人系统智能运维。

实习实训环节:在校内外进行工业机器人操作编程、工业机器人离线编程与仿真、可编程控制器技术应用、智能视觉技术应用、数字孪生与虚拟调试、工业机器人系统集成、工业机器人系统智能运维等实训。在工业机器人本体制造企业、系统集成企业、生产应用企业等单位进行岗位实习。

职业技能等级证书:工业机器人应用编程、工业机器人操作与运维、智能制造生产管理与控制

接续本科专业举例:机器人技术、自动化技术与应用、智能控制技术、机器人工程、智能制造工程、机械设计制造及其自动化

 

03   无人机应用技术

 

专业代码        460609

专业名称        无人机应用技术

修业年限        三年

所属学院       人工智能学院

专业优势       校级重点专业

招生科类       理工/物理类

就业面向 

面向无人机装配调试、飞行操控、售前售后技术服务、行业应用、检测维护等岗位群。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和无人机飞行原理、系统结构、飞控技术、检测维护等知识及相关法律法规,具有无人机组装与调试、任务飞行作业和故障检测与维护等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事无人机装配调试、飞行操控、售前售后技术服务、行业应用、检测维护等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有航空识图和机械制图的能力;

2. 具有利用电工电子技术、传感器技术、无人机飞行法规和空气动力学等基础知识分析问题的能力;

3. 具有利用无人机飞行原理、系统结构、飞控技术、载荷任务设备等专业知识分析问题的能力;

4. 具有依据操作规范,对工业级无人机进行装配、电缆敷设、系统调试的能力;

5. 具有遥控器操控和地面站操控无人机仿真飞行和外场飞行的能力;

6. 具有使用各种工具、检测设备和维修设备对工业级无人机进行检测、故障分析和维护的能力;

7. 具有在植保、航拍、航测、物流、警用消防、巡检、应急抢险等行业应用中进行任务作业的能力;

8. 具有信息技术、数字技术应用能力,具有绿色生产、安全防护、质量管理的能力;

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:机械制图、电工电子技术、传感器与检测技术、无人机导论与飞行法规、无人机组装与调试、无人机操控技术。

专业核心课程:空气动力学与飞行原理、无人机结构与系统、无人机飞行控制技术、无人机载荷与应用、无人机地面站任务规划、无人机维护技术、无人机行业应用技术。

实习实训环节:在校内外进行无人机组装与调试、无人机飞行操控、无人机任务规划、无人机检测与维护、无人机行业应用等实训。在无人机研发、生产、制造、应用服务单位进行岗位实习。

职业技能等级证书:无人机驾驶、无人机操作应用、无人机组装与调试

其他证书:民用无人机驾驶员执照

接续本科专业举例:无人机系统应用技术、飞行器维修工程技术、航空机电设备维修技术、无人驾驶航空器系统工程、智能无人系统技术、飞行器控制与信息工程

 

04   物联网应用技术

 

专业代码        510102

专业名称        物联网应用技术

修业年限        三年

所属学院       人工智能学院

专业优势       省级特色专业

招生科类       理工/物理/历史类

就业面向

面向物联网安装调试员、物联网工程技术人员、计算机网络工程技术人员、计算机硬件工程技术人员、嵌入式系统设计工程技术人员等职业,物联网设备安装配置和调试、物联网系统运行管理和维护、物联网系统应用开发、物联网项目规划和管理等岗位群。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和感知识别技术、无线传输技术、嵌入式技术、物联网云平台应用等知识,具备物联网设备选型、物联网应用开发、物联网项目规划和管理、物联网云平台数据存储和管理等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事物联网设备安装配置和调试、物联网系统运行管理和维护、物联网系统应用开发、物联网项目规划和管理等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求 

1. 具有感知识别设备选型、装调、数据采集与运行维护的能力;

2. 具有无线传输设备选型与装调及无线网络组建、运行维护与故障排查的能力;

3. 具有嵌入式设备开发环境搭建、嵌入式应用开发与调测的能力;

4. 具有物联网系统安装配置、调试、运行维护与常见故障维修的能力;

5. 具有物联网移动应用和平台系统开发、安装测试、数据应用处理和运行维护的能力;

6. 具有初步的物联网工程项目施工规划、方案编制与项目管理的能力;

7. 具有物联网云平台配置、测试、数据存储与管理的能力;

8. 具有将 5G、人工智能等现代信息技术应用于物联网技术领域的能力;

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:物联网工程导论、电工电子技术、计算机网络技术应用、程序设计基础、数据库技术及应用、单片机技术。

专业核心课程:传感器应用技术、无线传输技术、自动识别应用技术、物联网嵌入式技术、物联网设备装调与维护、物联网系统部署与运维、物联网应用开发、物联网工程设计与管理。

实习实训环节:在校内外进行物联网应用开发、物联网设备装调与维护等实训。在物联网行业的系统部署与运维、工程设计与管理类企业等单位进行岗位实习。

职业技能等级证书:物联网安装调试员、传感网应用开发、物联网工程实施与运维、物联网云平台运用、物联网智能家居系统集成和应用、物联网场景设计与开发

接续本科专业举例:物联网工程技术、电子信息工程技术、嵌入式技术、工业互联网技术

接续普通本科专业举例:物联网工程、电子信息工程、电子信息科学与技术、计算机科学与技术 

 

05   人工智能技术应用

  

专业代码        510209

专业名称        人工智能技术应用

修业年限        三年

所属学院       人工智能学院

专业优势       省级特色专业

招生科类       理工/物理类

就业面向 

面向数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位群。

培养目标定位 

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架知识及相关法律法规,具备数据处理、模型训练、应用开发等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求 

1. 具有程序设计、数据库设计能力;

2. 具有数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征、数据分析能力;

3. 具有模型选择、搭建、训练、测试和评估能力;

4. 具有实现深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力;

5. 具有利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力;

6. 具有部署、调测、运维人工智能系统的能力;

7. 具有基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力;

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:人工智能应用导论、程序设计基础、Python 应用开发、Linux操作系统、数据库技术与应用、计算机网络技术。

专业核心课程:数据处理与分析、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。

实习实训环节:在校内外进行数据处理与分析、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音应用开发、人工智能系统部署与运维等实训。在人工智能技术相关企事业单位或生产性实训基地、虚拟仿真实习基地等场所进行岗位实习。

国家职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格(软件设计师、软件评测师)职业技能等级标准:计算机视觉应用开发、人工智能数据处理、人工智能应用语音开发

接续本科专业举例:人工智能工程技术、计算机应用工程、软件工程技术、云计算技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程